top of page
  • Tekst: Rådgiver i Maturus AS Ingar Næss.

Den korte historien om kunstig intelligens: Verden har endret seg raskt – hva kan bli det neste?

Updated: Dec 1, 2023

(Oppdateres løpende)

Til tross for deres korte historie, har datamaskiner og AI fundamentalt endret det vi ser, hva vi vet og hva vi gjør. Lite er like viktig for verdens fremtid, og våre egne liv, som hvordan denne historien fortsetter.

I samarbeid med: Max Roser i Our World in Data.


For å se hvordan fremtiden kan se ut, er det ofte nyttig å studere historien vår. Dette er hva jeg vil gjøre i denne artikkelen. Jeg gjengir den korte historien til datamaskiner og kunstig intelligens for å se hva vi kan forvente i fremtiden.


Hvordan kom vi hit?

Hvor raskt verden har endret seg blir tydelig av hvordan selv ganske nyere datateknologi føles eldgammel i dag. Mobiltelefoner på 90-tallet var store klosser med små grønne skjermer. To tiår før det var hovedlagringen for bl.a. datamaskiner med hullkort.


Her må jeg få legge inn egen erfaring!

I 1970 startet jeg opp i Olivetti Norge sammen med Frank Beck, dessverre død, og vi fikk våre første elektroniske kalkulatorer og bokføringsmaskiner. Dette var en unik overgang fra våre gamle "Telebanda og gammeldagse "tabulator maskiner.


I 1977 solgte jeg de aller første ABC80 computerne fra Luxor. Noe ikke mange trodde på.

Begge disse og mange andre historier skriver jeg i disse dager mine "memoarer" om. Blir ferdig i første halvdel av 2024.


Videre fra hovedartikkel: I løpet av en kort periode utviklet datamaskiner seg så raskt og ble en så integrert del av hverdagen vår at det er lett å glemme hvor fersk denne teknologien er. De første digitale datamaskinene ble bare oppfunnet for rundt åtte tiår siden, som tidslinjen viser.

Siden de første dagene av denne historien har noen informatikere forsøkt å gjøre maskiner like intelligente som mennesker. Den neste tidslinjen viser noen av de bemerkelsesverdige systemene for kunstig intelligens (AI) og beskriver hva de var i stand til. Det første systemet jeg nevner er Theseus. Den ble bygget av Claude Shannon i 1950 og var en fjernstyrt mus som var i stand til å finne veien ut av en labyrint og kunne huske kursen. På syv tiår har evnene til kunstig intelligens kommet langt.


Språk- og bildegjenkjenningsevnen til AI-systemer har utviklet seg veldig raskt Diagrammet viser hvordan vi kom hit ved å zoome inn på de siste to tiårene med AI-utvikling. De plottede dataene stammer fra en rekke tester der menneskelig og AI-ytelse ble evaluert i fem forskjellige domener, fra håndskriftgjenkjenning til språkforståelse. Innenfor hvert av de fem domenene er den første ytelsen til AI-systemet satt til -100, og menneskelig ytelse i disse testene brukes som en baseline satt til null. Dette betyr at når modellens ytelse krysser nulllinjen, er det når AI-systemet fikk flere poeng i den relevante testen enn menneskene som gjorde den samme testen.3 NB! For kun 10 år siden kunne ingen maskin på en pålitelig måte gi språk- eller bildegjenkjenning på menneskelig nivå. Men, som diagrammet viser, har AI-systemer blitt stadig mer kapable og slår nå mennesker i tester på alle disse domenene.

Utenom disse standardiserte testene er ytelsen til disse AI-ene blandet. I noen virkelige tilfeller presterer disse systemene fortsatt mye dårligere enn mennesker. På den annen side er noen implementeringer av slike AI-systemer allerede så billige at de er tilgjengelige på telefonen i lommen: bildegjenkjenning kategoriserer bildene dine og talegjenkjenning transkriberer det du dikterer.


Språkgjenkjenning og produksjon utvikler seg raskt

Like slående som fremskritt med bildegenererende AI-er er den raske utviklingen av systemer som analyserer og reagerer på menneskelig språk. Vist på bildet er eksempler fra et AI-system utviklet av Google kalt PaLM. I disse seks eksemplene ble systemet bedt om å forklare seks forskjellige vitser. Jeg synes forklaringen nederst til høyre er spesielt bemerkelsesverdig: AI forklarer en anti-spøk som er spesielt ment å forvirre lytteren. AI-er som produserer språk har kommet inn i vår verden på mange måter de siste årene. E-poster blir automatisk fullført, enorme mengder netttekster blir oversatt, videoer blir automatisk transkribert, skolebarn bruker språkmodeller for å gjøre leksene sine, rapporter blir automatisk generert, og media publiserer AI-generert journalistikk. AI-systemer er ennå ikke i stand til å produsere lange, sammenhengende tekster. I fremtiden vil vi se om den siste utviklingen vil bremse ned – eller til og med ta slutt – eller om vi en dag vil lese en bestselgende roman skrevet av en AI.


Hvor vi er nå: AI er her

Disse raske fremskrittene innen AI-evner har gjort det mulig å bruke maskiner i en lang rekke nye domener: Når du bestiller en flyreise er det ofte en kunstig intelligens, ikke lenger et menneske, som bestemmer hva du betaler. Når du kommer til flyplassen er det et AI-system som overvåker hva du gjør på flyplassen. Og når du først er på flyet, hjelper et AI-system piloten med å fly deg til destinasjonen. AI-systemer avgjør også i økende grad om du får lån, er kvalifisert for velferd eller blir ansatt for en bestemt jobb. I økende grad hjelper de til med å avgjøre hvem som blir løslatt fra fengselet. Flere regjeringer har kjøpt autonome våpensystemer for krigføring, og noen bruker AI-systemer for overvåking og undertrykkelse. AI-systemer hjelper til med å programmere programvaren du bruker og oversette tekstene du leser. Virtuelle assistenter, drevet av talegjenkjenning, har kommet inn i mange husholdninger det siste tiåret. Nå er selvkjørende biler i ferd med å bli en realitet. I løpet av de siste årene har AI-systemer bidratt til å gjøre fremskritt på noen av de vanskeligste problemene i vitenskapen. Store AI-er kalt anbefalingssystemer bestemmer hva du ser på sosiale medier, hvilke produkter som vises til deg i nettbutikker, og hva som blir anbefalt til deg på YouTube. I økende grad anbefaler de ikke bare mediene vi bruker, men basert på deres evne til å generere bilder og tekster, lager de også mediene vi bruker. Kunstig intelligens er ikke lenger en fremtidens teknologi; AI er her, og mye av det som er virkeligheten nå ville ha sett ut som sci-fi nylig. Det er en teknologi som allerede påvirker oss alle, og listen ovenfor inkluderer bare noen få av de mange bruksområdene. Det store utvalget av listede applikasjoner gjør det klart at dette er en veldig generell teknologi som kan brukes av folk til noen ekstremt gode mål – og noen usedvanlig dårlige også. For slike «dual-use teknologier» er det viktig at vi alle utvikler en forståelse for hva som skjer og hvordan vi ønsker at teknologien skal brukes. For bare to tiår siden var verden veldig annerledes. Hva kan AI-teknologi være i stand til i fremtiden?

Hva er neste?

AI-systemene som vi nettopp vurderte, er et resultat av flere tiår med jevne fremskritt innen AI-teknologi. Det store diagrammet nedenfor bringer denne historien over de siste åtte tiårene i perspektiv. Den er basert på datasettet produsert av Jaime Sevilla og kollegaer.8 Fremveksten av kunstig intelligens de siste 8 tiårene: Ettersom treningsberegningen har økt, har AI-systemer blitt kraftigere.


Om du er spesielt interessert kan du bare ta kontakt so skal du få mer historie og fremtid.




bottom of page